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Prof. Dr. Patrick Glauner

KI-Gesamtpaket:

  • Methodik und Technologie
  • Kommerzialisierung
  • Rechtliche, wirtschaftliche und politische Fragestellungen

Professor

Praktikumsbeauftragter der Bachelorstudiengänge Artificial Intelligence und Künstliche Intelligenz


Sprechzeiten

Donnerstags von 13 bis 14 Uhr und nach Vereinbarung. Bitte zuvor per E-Mail Kontakt aufnehmen.

Ausnahmen:

  • KW50: Dienstag, 10. Dezember von 14 bis 15 Uhr


Sortierung:

Kernkompetenzen

  • KI und Maschinelles Lernen
  • Big Data, Bildverstehen und Sprachverarbeitung
  • Kommerzialisierung von KI und Innovationsmanagement
  • Rechtliche, wirtschaftliche und politische Fragestellungen
  • Quantencomputing
  • Branchenkenntisse: Automobil, Bau, Beratung, Bildung, Energie, Finanzen, Gesundheitswesen, Halbleiter, IT, Landwirtschaft, Logistik, Management, Maschinenbau, Materialwissenschaften, Nachrichtendienste, Polizei, Stromversorgung, Verkehr, Verteidigung, Versicherungen und weitere

Mehr Informationen: www.glauner.info


Forschungs- und Lehrgebiete

Vorlesungen:

  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • Big Data
  • Bildverstehen
  • KI-Innovationsmanagement
  • KI-Projekt
  • Quantencomputing

Mehr Informationen: www.glauner.info/teaching


Vita

Besondere Erfolge:

  • Beratung der Parlamente von Deutschland, Frankreich und Luxemburg als Sachverständiger
  • Führung durch das CDO Magazine und Global AI Hub in der Liste der weltweit führenden Professoren im Datenbereich
  • Panelist im AI House Davos während des Jahrestreffen 2024 des World Economic Forum
  • Sprecher beim Jahrestreffen 2024 des International Finance Forum
  • Veranstaltung des CERN Spring Campus 2024 an der TH Deggendorf

Positionen:

  • Seit 2020: Professor für Künstliche Intelligenz, TH Deggendorf
  • 2022 - 2023: Ramon O'Callaghan Professor of Technology Management and Innovation, Woxsen University
  • 2019 - 2020: Head of Data Academy, Alexander Thamm GmbH
  • 2018 - 2019: Innovationsmanager für Künstliche Intelligenz, Krones AG
  • 2018: Gastforscher, Université du Québec à Montréal (UQAM)
  • 2015 - 2018: Doktorand, Universität Luxemburg
  • 2012 - 2014: Fellow, Europäische Organisation für Kernforschung (CERN)

Abschlüsse:

  • 2019: Promotion in Informatik, Universität Luxemburg
  • 2018: MBA, Quantic School of Business and Technology
  • 2015: MSc in Machine Learning, Imperial College London
  • 2012: BSc in Informatik, Hochschule Karlsruhe

Stipendium:

  • Studienstiftung des deutschen Volkes