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DTSTART:20250623T180000
DTEND:20250716T210000
LOCATION:Webkonferenzen, Q&A und Selbstlerneinheiten
DTSTAMP:20250623T180000
SUMMARY:Zertifizierter Datenanalyst (m/w/d) | virtueller Hochschulzertifikatskurs
DESCRIPTION:Laut aktueller Studien ist momentan jedes zweite Unternehmen auf der Suche nach Datenspezialisten. Nur ein Drittel fühlt sich in dem Bereich optimal aufgestellt. Entsprechend begehrt sind gut ausgebildete Datenspezialisten. Doch jene sind Mangelware auf dem Arbeitsmarkt. Nutzen Sie diese Gelegenheit sich für diese gefragte Aufgabe zu qualifizieren!<br />\n<br />\nTermine:<br />\n<br />\nVorab: Video zur Installation ab 13.06.2025<br />\n- 23.06.2025: Webkonferenz 1<br />\n        18:00 Uhr bis 21:15 Uhr <br />\nGrundlagen Datenanalyse und Statistik<br />\n- 24.06.2025: Webkonferenz 2<br />\n        18:00 Uhr bis 21:15 Uhr <br />\nGrundlagen datenanalyserelevantes Python<br />\n- 25.06.2025: Webkonferenz 3<br />\n        18:00 Uhr bis 19:30 Uhr <br />\ngemeinsame Übungen zu Python<br />\n<br />\n- ab 26.06.2025 – 13.07.2025: Online-Selbstlernanteil:<br />\n        Selbstlern-Videomaterial zu Numpy, Pandas und Seaborn (Material insgesamt ca. 7,5 Stunden)<br />\n<br />\n- 14.07.2025: Webkonferenz 4<br />\n        18:00 Uhr bis 21:15 Uhr Praxisanwendung: Gemeinsame Analyse eines Datensatzes unter Anwendung und Verknüpfung von Numpy, Pandas und Seaborn<br />\n- 15.07.2025: Webkonferenz 5<br />\n        18:00 Uhr bis 19:30 Uhr Praxisanwendung: Gemeinsame Analyse eines Datensatzes unter Anwendung und Verknüpfung von Numpy, Pandas und Seaborn<br />\n<br />\n- ab 16.07.2025: eigenständige Bearbeitung eines Datenszenarios (Prüfung)<br />\n- bis 18.08.2025: Online-Abgabe der Prüfungsleistung bis 23:59 Uhr<br />\n<br />\nDurchführungsmodalität:<br />\nLive-Kurs (online) mit Selbstlernanteil<br />\n        - Selbstlernanteil mit Videomaterial ist integriert<br />\n        - auch während des Selbstbearbeitungsanteils Austausch mit der Gruppe und Fragen an den Dozenten per Chat über das iLearn - Portal möglich<br />\n<br />\nZielgruppe und Voraussetzungen:<br />\n- Alle Interessierten aus dem Berufsleben und Studium, die Datenanalyse mit Hilfe von Python lernen möchten.<br />\n- Personen, die in ihrer beruflichen Tätigkeit mit Fragestellungen zur Datenanalyse und -verwertung konfrontiert sind und ihre Kenntnisse intensivieren oder auch neues Wissen erlernen möchten.<br />\n- Ein optimaler Vorläufer für diesen Kurs ist unser Hochschulzertifikatskurs Programmieren in Python, in welchem Sie das Programmieren von der Pike auf lernen können.<br />\n<br />\nAbschluss:<br />\n<br />\nDie Teilnahme an der Prüfung ist fakultativ. Wenn Sie nicht dabei sein möchten, erhalten Sie eine Teilnahmebescheinigung.<br />\n<br />\n- Die Prüfungsleistung bildet eine Analyse und die Darstellung des Ergebnisses von durch uns bereitgestellte Daten<br />\n- Alternativ können Sie auch mitgebrachte Datensätze verwenden, die vorab durch unseren Dozenten hinsichtlich ihrer Eignung begutachtet werden müssten.<br />\n- Für die Bearbeitung haben Sie vier Wochen Zeit.<br />\n- Hochschulzertifikat Zertifizierter Datenanalyst (m/w/d) – Deskriptive Datenanalyse mit Python<br />\n
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