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Sebastian Schröck, B.Eng

Centre for Applied Research

Applied Computer Science & Bionics - Technology Campus Freyung

Project Member

TCF

08551/91764-30

Sortierung:
Zeitschriftenartikel

  • Javier Valdés
  • Jane Wuth
  • Roland Zink
  • Sebastian Schröck
  • Matthias Schmidbauer

Extracting Relevant Points of Interest from Open Street Map to Support E-Mobility Infrastructure Models

In: Bavarian Journal of Applied Sciences vol. 4 pg. 323-341.

  • (2018)

DOI: 10.25929/bjas.v4i1.51

Neben kommerziell bereitgestellten Geodaten nehmen freiwillig erhobene geographische Daten (VGI, volunteered geographic information) in der Forschung einen wachsenden Stellenwert ein. Plattformen wie OpenStreetMap (OSM) bieten inzwischen eine enorme Menge an Geodaten, deren Qualität und deren Mehrwert für die Forschung zunehmend kritisch betrachtet werden. Besonders dann, wenn es um räumliche Planung geht, müssen die Daten vor der Anwendung angemessen validiert und bereinigt werden. In diesem Artikel wird ein Datenverarbeitungsmodell vorgestellt, mit dem OSM-Daten so aufbereitet werden können, dass der Bedarf an Ladeinfrastruktur für Elektroautos über von Nutzern eingetragene Point of Interests (POI) räumlich möglichst genau erfasst und abgebildet werden kann. Zunächst erfolgt eine Selektion relevanter Datensets durch eine Prävalidierung. Im zweiten Schritt werden die wichtigsten POI selektiert und spezifiziert. In einem dritten Schritt werden alle OSM-immanenten Schwierigkeiten beseitigt. Das hier vorgestellte Datenverarbeitungsmodell ist auf das Thema Elektromobilität zugeschnitten, für welches POIs in die vier Zeitkategorien Arbeit, Leben, Einkaufen und Freizeit eingeteilt werden, um so den Bedarf an Ladeinfrastruktur zu erheben. Durch dieses Modell der Datenverarbeitung soll die Energienachfrage für Elektroautos räumlich möglichst realistisch dargestellt werden und Rohdaten mit ihren bekannten Fehlern durch den OSM-Datensammlungsprozess bereinigt aufbereitet werden. Anhand einer Fallstudie, die im bayerisch-tschechischen Grenzraum durchgeführt wurde, wird gezeigt, dass die Fehlerrate durch die Implementierung validierter Daten um ca 10% reduziert werden kann.
  • Elektrotechnik und Medientechnik
  • TC Freyung
  • DIGITAL
  • MOBIL
Vortrag

  • Stefan Küspert
  • Sebastian Schröck
  • Roland Zink

Augmented Reality: Neue Methoden und Techniken zur Unterstützung räumlicher Planungsverfahren . Ergebnisse des Forschungsprojekts PUBinPLAN

In: AGIT Symposium & Expo 2017 - Angewandte Geoinformatik

Salzburg, Österreich

  • 05.-07.07.2017 (2017)
  • Elektrotechnik und Medientechnik
  • DIGITAL
Zeitschriftenartikel

  • Roland Zink
  • Stefan Küspert
  • Johannes Haselberger
  • Anna Marquardt
  • Sebastian Schröck

Interaktives GIS-Framework für partizipative Raumplanungsverfahren

In: AGIT - Journal für Angewandte Geoinformatik pg. 488-497.

  • (2016)

DOI: 10.14627/537622065

Social frictions in major infrastructural projects are the motivation for the presented framework for the technical implementation of public participation in spatial planning processes. Although regulated by law, these spatial planning processes are often accused of disregarding the wishes and sensitivities of citizens. At the same time, this raises the question, how extensively classi-cal forms of participation are used by citizens. New Media and particularly Geographic Information Systems offer these innovative methods to bring plans closer to citizens and to make the planning understandable. To meet these demands, the presented framework is combining methods of Public Participatory GIS with Crowdsourcing and Augmented Reality. First results show, that especially municipalities have a high interest in using the new procedure in their development processes.
  • TC Freyung
  • DIGITAL