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  __Host-nc_sameSiteCookiestrictAnstehend
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- th-deg.de
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- Google
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  lastExternalReferrerErmittelt, wie der Nutzer die Website erreicht hat, indem seine letzte URL-Adresse registriert wird.
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  lastExternalReferrerTimeErmittelt, wie der Nutzer die Website erreicht hat, indem seine letzte URL-Adresse registriert wird.
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  _fbpWird von Facebook genutzt, um eine Reihe von Werbeprodukten anzuzeigen, zum Beispiel Echtzeitgebote dritter Werbetreibender.
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  NIDRegistriert eine eindeutige ID, die das Gerät eines wiederkehrenden Benutzers identifiziert. Die ID wird für gezielte Werbung genutzt.
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  pagead/1p-user-list/#Wird verwendet, um zu tracken, ob der Besucher Interesse an bestimmten Produkten oder Ereignissen auf mehreren Websites gezeigt hat und wie der Besucher zwischen den Websites navigiert - Dies wird zur Messung des Werbeaufwands verwendet und erleichtert die Zahlung von Empfehlungsgebühren zwischen Websites.
  Maximale Speicherdauer: SitzungTyp: Pixel-Tracker
  _gcl_auWird von Google AdSense zum Experimentieren mit Werbungseffizienz auf Webseiten verwendet, die ihre Dienste nutzen.
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- YouTube
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  iU5q-!O9@[#COOKIETABLE_ADVERTISING#]nbsp;[x2]Registriert eine eindeutige ID, um Statistiken der Videos von YouTube, die der Benutzer gesehen hat, zu behalten.
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  nextId [x2]Wird verwendet, um die Interaktion der Nutzer mit eingebetteten Inhalten zu verfolgen.
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  YtIdbMeta#databases [x2]Wird verwendet, um die Interaktion der Nutzer mit eingebetteten Inhalten zu verfolgen.
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  yt-remote-cast-available [x2]Speichert die Benutzereinstellungen beim Abruf eines auf anderen Webseiten integrierten Youtube-Videos
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  yt-remote-session-app [x2]Speichert die Benutzereinstellungen beim Abruf eines auf anderen Webseiten integrierten Youtube-Videos
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  remote_sidNotwendig für die Implementierung und Funktionalität von YouTube-Videoinhalten auf der Website.
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  ServiceWorkerLogsDatabase#SWHealthLogNotwendig für die Implementierung und Funktionalität von YouTube-Videoinhalten auf der Website.
  Maximale Speicherdauer: BeständigTyp: IndexedDB
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Empowering the Future of Healthcare with AI

Learn, Apply, Innovate.

Erasmus+ Blended Intensive Programme

on AI and ML in Healthcare

"Transforming Healthcare with AI: Bridging Knowledge, Practical Applications, and Adoption"

Erasmus+ Blended Intensive Programme (virtual component + physical mobility)

The programme combines a virtual component and physical mobility, taking place in Germany, 84378 Pfarrkirchen, European Campus Rottal-Inn.

Duration: 7 Days
Lectures and group working on the project: November 3-4, 2025 (virtual component)
Lectures, practical activities, site visits, attendance of DigiHealthDay Symposium: November 7 – 14, 2025 (physical part in Pfarrkirchen)
Language: fully taught in English
Credit value: 4 ECTS = 120 hours (attendance = 46 hours, self-study = 74 hours)
A Certificate can be awarded upon confirmation of 90% attendance and completion of all assignments.
Open to bachelor and master students from Health and Computer Sciences. Special knowledge in programming is not required.
Please also find our BIP flyer for download: BIP Flyer

OBJECTIVES

1. Understand the fundamentals, applications, benefits, and limitations of AI and Machine Learning in healthcare.

2. Learn the theory and practice of Machine Learning, Neural Networks, and Large Language Models for healthcare applications.

3. Evaluate data quality, algorithmic bias, interpretability, and explainability in AI models for healthcare.

4. Discuss ethical considerations and regulatory requirements for AI in healthcare.

5. Explore user experience design principles for AI in healthcare, focusing on trust and user-centric solutions.

6. Understand the processes for evaluating, validating, and deploying AI solutions from research to practical healthcare applications

DEADLINES

Nomination deadline for partners: 1 July 2025

Application deadline for students: 15 August 2025

FUNDING

Physical mobility can be supported by an Erasmus+ scholarship provided by your home university. Please contact the International Office of your home university for more information.
Welcome lunch, networking breakfast, day trip, bowling night, etc. are provided by Deggendorf Insitute of Technology. Travel costs including accommodation are to be covered by the participants.
No fees for the BIP will be charged.

SCHEDULE

Physical part in Pfarrkirchen (sample, subject to change)

Thursday
6 Nov 2025

Friday
7 Nov 2025

Saturday
8 Nov 2025

Sunday
9 Nov 2025

Monday
10 Nov 2025

Arrival in Pfarrkirchen

Welcome

Lectures

Lunch break

Lectures

Day trip

Leisure

Networking Breakfast

Lectures

Lunch break

Lectures

Welcome Dinner

Bowling Night

Tuesday
11 Nov 2025

Wednesday
12 Nov 2025

Thursday
13 Nov 2025

Friday
14 Nov 2025

Saturday
15 Nov 2025

Networking Breakfast

Lectures

Lunch break

Lectures

Day trip

DigiHealthDay
Symposium

Departure
from Pfarrkirchen

OUR PARTNERS

University of Agder (UiA, Norway)
Luleå Technical University (LTU, Sweden)
Czech Technical University (CTU, Czechia)

Application & Contact

For organizational matters:
Please do not hesitate to contact the International Office for all questions regarding organisation, nomination and application: international-office@th-deg.de

For academic/course-related questions:
Please contact Prof. Dr. Georgi Chaltikyan