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- th-deg.de
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  vorlesungenviewDieser wird nur im my.th-deg.de View "Stundenplan" gesetzt und speichert den Wert der ausgewählten Ansicht (Listenansicht/Tages-Wockenansicht)
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- Matterport
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  sc_anonymous_idWird im Zusammenhang mit der 3D-Ansichtsfunktion auf der Website verwendet.
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- YouTube
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- cdn-2.matterport.com
  vimeo.com
  2
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  Maximale Speicherdauer: SitzungTyp: HTTP-Cookie
- consent.cookiebot.eu
  zaf.th-deg.de
  2
  CookieConsent [x2]Speichert den Zustimmungsstatus des Benutzers für Cookies auf der aktuellen Domäne.
  Maximale Speicherdauer: 1 JahrTyp: HTTP-Cookie
- letscast.fm
  1
  _lets_cast_sessionAnstehend
  Maximale Speicherdauer: SitzungTyp: HTTP-Cookie
- nextcloud.th-deg.de
  4
  __Host-nc_sameSiteCookielaxAnstehend
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  __Host-nc_sameSiteCookiestrictAnstehend
  Maximale Speicherdauer: 400 TageTyp: HTTP-Cookie
  oc_sessionPassphraseBehält die Zustände des Nutzers bei allen Seitenanfragen bei.
  Maximale Speicherdauer: SitzungTyp: HTTP-Cookie
  ocl3ir5nxzaeAnstehend
  Maximale Speicherdauer: SitzungTyp: HTTP-Cookie
- th-deg.de
  1
  headerstateSpeichert die Auswahl von Header maximieren oder minimieren
  Maximale Speicherdauer: 30 TageTyp: HTTP-Cookie
- widget.sndcdn.com
  1
  sc_anonymous_idWird im Zusammenhang mit der 3D-Ansichtsfunktion auf der Website verwendet.
  Maximale Speicherdauer: 10 JahreTyp: HTTP-Cookie
Statistik-Cookies helfen Webseiten-Besitzern zu verstehen, wie Besucher mit Webseiten interagieren, indem Informationen anonym gesammelt und gemeldet werden.
- Google
  6
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  test_cookieVerwendet, um zu überprüfen, ob der Browser des Benutzers Cookies unterstützt.
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  collectWird verwendet, um Daten zu Google Analytics über das Gerät und das Verhalten des Besuchers zu senden. Erfasst den Besucher über Geräte und Marketingkanäle hinweg.
  Maximale Speicherdauer: SitzungTyp: Pixel-Tracker
  _gaRegistriert eine eindeutige ID, die verwendet wird, um statistische Daten dazu, wie der Besucher die Website nutzt, zu generieren.
  Maximale Speicherdauer: 2 JahreTyp: HTTP-Cookie
  _ga_#Sammelt Daten dazu, wie oft ein Benutzer eine Website besucht hat, sowie Daten für den ersten und letzten Besuch. Von Google Analytics verwendet.
  Maximale Speicherdauer: 2 JahreTyp: HTTP-Cookie
  _gatWird von Google Analytics verwendet, um die Anforderungsrate einzuschränken
  Maximale Speicherdauer: 1 TagTyp: HTTP-Cookie
  _gidRegistriert eine eindeutige ID, die verwendet wird, um statistische Daten dazu, wie der Besucher die Website nutzt, zu generieren.
  Maximale Speicherdauer: 1 TagTyp: HTTP-Cookie
- Soundcloud
  1
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  number(#)Wird verwendet, um die Interaktion der Nutzer mit eingebetteten Inhalten zu verfolgen.
  Maximale Speicherdauer: SitzungTyp: HTML Local Storage
- Vimeo
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  __cf_bmDieser Cookie wird verwendet, um zwischen Menschen und Bots zu unterscheiden. Dies ist vorteilhaft für die webseite, um gültige Berichte über die Nutzung ihrer webseite zu erstellen.
  Maximale Speicherdauer: 1 TagTyp: HTTP-Cookie
- YouTube
  1
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  YSCYoutube-Cookie. Registriert eine eindeutige ID, um Statistiken der Videos von YouTube, die der Benutzer gesehen hat, zu behalten.
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- th-deg.de
  3
  _pc_tvsSpeichert einen eindeutigen Hashwert für das Pimcore interne Targeting-System für die Auswertung anonymer Nutzungsdaten
  Maximale Speicherdauer: 1 JahrTyp: HTTP-Cookie
  _pc_visAnonymisierte "Besucher-ID" für das Pimcore interne Targeting-System für die Auswertung anonymer Nutzungsdaten
  Maximale Speicherdauer: 1 JahrTyp: HTTP-Cookie
  _ptg.userSpeichert die Session, anonymisierte Besucher-ID und den Aktivitäts-Logstatus für das Pimcore interne Targeting-System für die Auswertung anonymer Nutzungsdaten
  Maximale Speicherdauer: BeständigTyp: HTML Local Storage
Marketing-Cookies werden verwendet, um Besuchern auf Webseiten zu folgen. Die Absicht ist, Anzeigen zu zeigen, die relevant und ansprechend für den einzelnen Benutzer sind und daher wertvoller für Publisher und werbetreibende Drittparteien sind.
- Meta Platforms, Inc.
  3
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  lastExternalReferrerErmittelt, wie der Nutzer die Website erreicht hat, indem seine letzte URL-Adresse registriert wird.
  Maximale Speicherdauer: BeständigTyp: HTML Local Storage
  lastExternalReferrerTimeErmittelt, wie der Nutzer die Website erreicht hat, indem seine letzte URL-Adresse registriert wird.
  Maximale Speicherdauer: BeständigTyp: HTML Local Storage
  _fbpWird von Facebook genutzt, um eine Reihe von Werbeprodukten anzuzeigen, zum Beispiel Echtzeitgebote dritter Werbetreibender.
  Maximale Speicherdauer: 3 MonateTyp: HTTP-Cookie
- Google
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  IDEVerwendet von Google DoubleClick, um die Handlungen des Benutzers auf der Webseite nach der Anzeige oder dem Klicken auf eine der Anzeigen des Anbieters zu registrieren und zu melden, mit dem Zweck der Messung der Wirksamkeit einer Werbung und der Anzeige zielgerichteter Werbung für den Benutzer.
  Maximale Speicherdauer: 400 TageTyp: HTTP-Cookie
  NIDRegistriert eine eindeutige ID, die das Gerät eines wiederkehrenden Benutzers identifiziert. Die ID wird für gezielte Werbung genutzt.
  Maximale Speicherdauer: 6 MonateTyp: HTTP-Cookie
  pagead/1p-user-list/#Wird verwendet, um zu tracken, ob der Besucher Interesse an bestimmten Produkten oder Ereignissen auf mehreren Websites gezeigt hat und wie der Besucher zwischen den Websites navigiert - Dies wird zur Messung des Werbeaufwands verwendet und erleichtert die Zahlung von Empfehlungsgebühren zwischen Websites.
  Maximale Speicherdauer: SitzungTyp: Pixel-Tracker
  _gcl_auWird von Google AdSense zum Experimentieren mit Werbungseffizienz auf Webseiten verwendet, die ihre Dienste nutzen.
  Maximale Speicherdauer: 3 MonateTyp: HTTP-Cookie
- YouTube
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  #-# [x2]Wird verwendet, um die Interaktion der Nutzer mit eingebetteten Inhalten zu verfolgen.
  Maximale Speicherdauer: SitzungTyp: HTML Local Storage
  iU5q-!O9@[#COOKIETABLE_ADVERTISING#]nbsp;[x2]Registriert eine eindeutige ID, um Statistiken der Videos von YouTube, die der Benutzer gesehen hat, zu behalten.
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  LAST_RESULT_ENTRY_KEY [x2]Wird verwendet, um die Interaktion der Nutzer mit eingebetteten Inhalten zu verfolgen.
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  nextId [x2]Wird verwendet, um die Interaktion der Nutzer mit eingebetteten Inhalten zu verfolgen.
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  requests [x2]Wird verwendet, um die Interaktion der Nutzer mit eingebetteten Inhalten zu verfolgen.
  Maximale Speicherdauer: SitzungTyp: HTTP-Cookie
  yt.innertube::nextIdRegistriert eine eindeutige ID, um Statistiken der Videos von YouTube, die der Benutzer gesehen hat, zu behalten.
  Maximale Speicherdauer: BeständigTyp: HTML Local Storage
  ytidb::LAST_RESULT_ENTRY_KEY [x2]Wird verwendet, um die Interaktion der Nutzer mit eingebetteten Inhalten zu verfolgen.
  Maximale Speicherdauer: BeständigTyp: HTML Local Storage
  YtIdbMeta#databases [x2]Wird verwendet, um die Interaktion der Nutzer mit eingebetteten Inhalten zu verfolgen.
  Maximale Speicherdauer: BeständigTyp: IndexedDB
  yt-remote-cast-available [x2]Speichert die Benutzereinstellungen beim Abruf eines auf anderen Webseiten integrierten Youtube-Videos
  Maximale Speicherdauer: SitzungTyp: HTML Local Storage
  yt-remote-cast-installed [x2]Speichert die Benutzereinstellungen beim Abruf eines auf anderen Webseiten integrierten Youtube-Videos
  Maximale Speicherdauer: SitzungTyp: HTML Local Storage
  yt-remote-connected-devices [x2]Speichert die Benutzereinstellungen beim Abruf eines auf anderen Webseiten integrierten Youtube-Videos
  Maximale Speicherdauer: BeständigTyp: HTML Local Storage
  yt-remote-device-id [x2]Speichert die Benutzereinstellungen beim Abruf eines auf anderen Webseiten integrierten Youtube-Videos
  Maximale Speicherdauer: BeständigTyp: HTML Local Storage
  yt-remote-fast-check-period [x2]Speichert die Benutzereinstellungen beim Abruf eines auf anderen Webseiten integrierten Youtube-Videos
  Maximale Speicherdauer: SitzungTyp: HTML Local Storage
  yt-remote-session-app [x2]Speichert die Benutzereinstellungen beim Abruf eines auf anderen Webseiten integrierten Youtube-Videos
  Maximale Speicherdauer: SitzungTyp: HTML Local Storage
  yt-remote-session-name [x2]Speichert die Benutzereinstellungen beim Abruf eines auf anderen Webseiten integrierten Youtube-Videos
  Maximale Speicherdauer: SitzungTyp: HTML Local Storage
  __Secure-ROLLOUT_TOKENAnstehend
  Maximale Speicherdauer: 180 TageTyp: HTTP-Cookie
  LogsDatabaseV2:V#||LogsRequestsStoreWird verwendet, um die Interaktion der Nutzer mit eingebetteten Inhalten zu verfolgen.
  Maximale Speicherdauer: BeständigTyp: IndexedDB
  remote_sidNotwendig für die Implementierung und Funktionalität von YouTube-Videoinhalten auf der Website.
  Maximale Speicherdauer: SitzungTyp: HTTP-Cookie
  ServiceWorkerLogsDatabase#SWHealthLogNotwendig für die Implementierung und Funktionalität von YouTube-Videoinhalten auf der Website.
  Maximale Speicherdauer: BeständigTyp: IndexedDB
  TESTCOOKIESENABLEDWird verwendet, um die Interaktion der Nutzer mit eingebetteten Inhalten zu verfolgen.
  Maximale Speicherdauer: 1 TagTyp: HTTP-Cookie
Nicht klassifizierte Cookies sind Cookies, die wir gerade versuchen zu klassifizieren, zusammen mit Anbietern von individuellen Cookies.
- Meta Platforms, Inc.
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  topicsLastReferenceTimeAnstehend
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- Cloudflare
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  cf.turnstile.uAnstehend
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- Google
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  _gcl_lsAnstehend
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- th-deg.de
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  _pc_tssAnstehend
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  symfony/profiler/toolbar/displayStateAnstehend
  Maximale Speicherdauer: BeständigTyp: HTML Local Storage

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Prof. Dr. Andreas Berl

Fakultät Angewandte Informatik

Professorinnen und Professoren

Dekan

Dekan der Fakultät für Angewandte Informatik
Studiengangskoordinator des Masterstudiengangs Artificial Intelligence and Data Science

K 102

0991/3615-530

Sprechzeiten

Dienstags von 13 - 14 Uhr

Publikationen

Sortierung:

Labore

Deep Learning Lab

Campus Deggendorf

Digital Technologies

Labore

Deep Learning KI-Labor (Deggs)

Kernkompetenzen

Elektromobilität und Flottenmanagement
Virtualisierung und Energieeffizienz
Intelligentes Energieinformationsnetz (Smart Grid)

Forschungs- und Lehrgebiete

Projekte

SmiLE - Smartes und integriertes Laden von Elektrofahrzeugen auf Firmenparkplätzen https://zaf.th-deg.de/public/project/183 Bayerische Forschungsstiftung 05/2020 - 04/2023 (3 Jahre)
MAID - “Master Studium Künstliche Intelligenz und Data Science” https://zaf.th-deg.de/public/project/114 EU, INTERREG 03/2019 - 12/2022 (3,75 Jahre)
CITRAM - “Citizen Science for Traffic Management” https://zaf.th-deg.de/public/project/101 BMVI - mFund 09/2018 - 11.2020 (2 Jahre)
SMART-vhb - “Java Programmierung” Virtuelle Hochschule Bayern https://smart.vhb.org 09/2019 - 10/2022 (3 Jahre)
Smart Grid - “Smart Grid-Technologien für ländliche Gebiete und KMUs” http://www.smartgrid.science EU, INTERREG 04/2017 - 03/2020 (3 Jahre)
WVDI - “Workstation-based virtual desktop infrastructure” https://zaf.th-deg.de/public/project/54 Sonderforschungsprojekt der THD 01/2017 - 12/2018 (2 Jahre)
Electrific - “Enabling seamless electromobility through smart vehicle-grid integration” https://www.electrific.eu EU, Horizon 2020 09/2016 - 08/2019 (3 Jahre)

Vorlesungen

Grundlagen der Informatik
Einführung in die Programmierung (in C)
Programmieren I (in Java)
Programmieren II (in Java)
Architekturen für vernetzte Softwaresysteme
Netzwerktechnik und IT-Netze
Projektmanagement

Vita

seit 2022 Dekan der Fakultät für Angewandte Informatik
seit 2021Studiengangskoordinator des Masterstudiengangs Artificial Intelligence and Data Science
2019 - 2024 Mitglied der Prüfungskommission der Fakultät für Angewandte Informatik.
2019 - 2022 Mitglied des Fakultätsrats der Fakultät für Angewandte Informatik
2019 Wechsel in die Fakultät „Angewandte Informatik“.
2018 - 2022 Inhaber einer Forschungsprofessur, verbunden mit einer Reduzierung der Lehre auf 9 SWS.
2015 - 2019 Mitglied der Prüfungskommission der Fakultät Elektrotechnik, Informatik und Medientechnik.
2015 - 2024 Fachstudienberater für den Bachelorstudiengang „Angewandte Informatik“.
seit 2015: Professur “Grundlagen der Informatik”, Fakultät für Elektrotechnik, Medientechnik und Informatik.
2005-2015: Forschung, Lehre und Projektarbeit in nationalen und internationalen Forschungsprojekten, am Lehrstuhl für Rechnernetze und Rechnerkommunikation, Fakultät für Informatik und Mathematik, Universität Passau
2011: Promotion an der Universität Passau, Promotionsthema: „Energy Efficiency in Office Computing Environments“. Ausgezeichnet mit dem „Wissenschaftspreis der Universität Passau 2012“.
2009: Gastwissenschaftler am Computing Department der Lancaster University in Großbritannien.
2000-2005: Studium (Dipl.-Informatiker mit Nebenfach Psychologie) Universität Passau.