Prof. Dr. Peter Faber

  • High Performance Computing (HPC)
  • Programmierung
  • Allgemeine GPU-Programmierung (GPGPU)

Fakultät Angewandte Informatik

Professor:innen

Professor

J 202

0991/3615-509

Sprechzeiten

Vgl. http://sprechstunde.peterfaber.net

Vortrag
  • Peter Faber
Contactless Inductive Flow Tomography (CIFT) Posterpräsentation
  • 2019
  • Elektrotechnik und Medientechnik
  • DIGITAL
Zeitschriftenartikel
  • Peter Faber
  • Tanja Maier
  • Stefan Schuster
Using Code Metrics for Android Programming
  • 2016

DOI: 10.25929/y4b9-e908

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Today, maintainability is of great importance for software projects. In this regard, software metrics play a crucial role in software development: these metrics may be used to objectively assess certain aspects of the software project at hand. We give an overview of available software metrics and evaluate their availability in software development tools. To that end, we explore their usage for the improvement of an Android app project – the E-WALD InCarApp. We provide evidence about their usefulness in a case study by measuring and comparing different aspects of the software project, leading to a derived software metric. We focus especially on measuring and improving code quality and compare these results to statements obtained from developer interviews which indicate that our derived metric may well be used to identify hot-spots for optimization. Wartbarkeit ist heutzutage von größter Wichtigkeit für Software-Projekte. Hierzu spielen Software-Metriken eine zentrale Rolle in der Software-Entwicklung: Diese Metriken können genutzt werden, um gewisse Aspekte des betrachteten Software-Projekts objektiv einzuordnen. Wir geben eine Übersicht über zur Verfügung stehende Software-Metriken und evaluieren ihre Verfügbarkeit in Software-Entwicklungs-Tools. Dazu betrachten wir ihre Anwendung bei der Verbesserung eines Android-App-Projekts – der E-WALD InCarApp. Wir weisen ihre Nutzbarkeit in einer Fallstudie nach, in der wir unterschiedliche Aspekte des Software-Projekts messen und vergleichen, was uns zu einer abgeleiteten Software-Metrik führt. Wir konzentrieren uns hier vor allem auf die Messung und Verbesserung der Code-Qualität insbesondere der Wartbarkeit und vergleichen die Resultate mit Aussagen aus Interviews mit den Software-Entwicklern. Die einfache abgeleitete Metrik erscheint dabei durchaus schon geeignet, um Hot-Spots für Optimierungspotenziale zu identifizieren.
  • Elektrotechnik und Medientechnik
  • DIGITAL
Zeitschriftenartikel
  • Peter Faber
  • A. Größlinger
A Comparison of GPGPU Computing Frameworks on Embedded Systems , vol48
  • 2015

DOI: 10.1016/j.ifacol.2015.07.040

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Graphics processing units have found their way onto the die of embedded CPUs. Embedded devices have thus gained access to on-die parallel co-processors that can be put to good use with the help of the low-level OpenCL standard API, but also using programming frameworks that help making use of this additional compute power. This paper compares several programming frameworks with different coding styles. We report on the coding effort needed and the performance achieved on a Congatec conga-QG embedded computer on a module using two representative codes taken from the SHOC benchmark suite as comparison.
  • Elektrotechnik und Medientechnik
  • DIGITAL
Zeitschriftenartikel
  • Peter Faber
  • T. Maier
  • Sebastian Och
  • M. Schlott
Parallelwelten , vol26
  • 2014
  • Elektrotechnik und Medientechnik
Zeitschriftenartikel
  • Peter Faber
  • Sebastian Och
  • M. Schlott
Panoramabilder auf Android-Handys anzeigen
  • 2014
  • Elektrotechnik und Medientechnik
Zeitschriftenartikel
  • Peter Faber
  • Sebastian Och
  • M. Schlott
Virtuelles Guckloch , vol24
  • 2013
  • Elektrotechnik und Medientechnik
Hochschulschrift
  • Peter Faber
Code Optimization in the Polyhedron Model ‐ Improving the Efficiency of Parallel Loop Nests
  • 2007
  • Elektrotechnik und Medientechnik
Zeitschriftenartikel
  • M. Griebl
  • Peter Faber
  • C. Lengauer
Space-time mapping and tiling: a helpful combination , vol16
  • 2004

DOI: 10.1002/cpe.772

Abstract anzeigen

Tiling is a well‐known technique for sequential compiler optimization, as well as for automatic program parallelization. However, in the context of parallelization, tiling should not be considered as a stand‐alone technique, but should be applied after a dedicated parallelization phase, in our case after space–time mapping. We show how tiling can benefit from space–time mapping, and we derive an algorithm for computing tiles which can minimize the number of communication startups, taking the number of physically available processors into account. We also present how the use of a simple cost model reduces real execution time.
  • Elektrotechnik und Medientechnik
Beitrag (Sammelband oder Tagungsband)
  • Peter Faber
  • M. Griebl
  • C. Lengauer
Polyhedral Loop Parallelization: The Fine Grain
  • 2004
  • Elektrotechnik und Medientechnik
Beitrag (Sammelband oder Tagungsband)
  • Peter Faber
  • M. Griebl
  • C. Lengauer
Loop-Carried Code Placement
  • 2001
  • Elektrotechnik und Medientechnik
Beitrag (Sammelband oder Tagungsband)
  • Peter Faber
  • M. Griebl
  • C. Lengauer
A Closer Look at Loop-Carried Code Replacement
  • 2001
  • Elektrotechnik und Medientechnik

Labore

J102 (Computergrafik)

Vita

  • 2009 – jetzt: Professor (THD)
  • 2005 – 2009: Software-Engineer (science+computing ag)
  • 1999 – 2004: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Uni Passau)
  • 1998 – 1999: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (GMD – Forschungszentrum Informationstechnik GmbH)

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