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Prof. Dr. Peter Faber

  • High Performance Computing (HPC)
  • (Parallele) Programmierung
  • Allgemeine GPU-Programmierung (GPGPU)
  • E-Learning
  • Software-Engineering

Fakultät Angewandte Informatik

Professorinnen und Professoren

Professor

  • Fachstudienberatung: Master HPC/QC, Master Angewandte Informatik
  • Studiengangskoordination: Master Angewandte Informatik
  • Prüfungskommissionen (Vorsitz): PK I/II/III der Fakultät für angewandte Informatik
  • E-Learning-Mentor

DEGG's 2.18

0991/3615-509

Sprechzeiten

Vgl. http://sprechstunde.peterfaber.net

Sortierung:
Beitrag in Sammelwerk/Tagungsband
  • Peter Faber
  • M. Griebl
  • C. Lengauer

A Closer Look at Loop-Carried Code Replacement.

Gesellschaft für Informatik e.V pg. 109-118

(2001)

Beitrag in Sammelwerk/Tagungsband
  • Peter Faber
  • M. Griebl
  • C. Lengauer

Loop-Carried Code Placement.

  • In:
  • L. Freeman
  • J. Gurd
  • J. Keane
  • R. Sakellariou

SV pg. 340-348

(2001)

Beitrag in Sammelwerk/Tagungsband
  • Peter Faber
  • M. Griebl
  • C. Lengauer

Replicated Placements in the Polyhedron Model.

  • In:
  • H. Kosch
  • H. Hellwagner
  • L. Böszörményi

Springer-Verlag pg. 303-308

(2003)

Beitrag in Sammelwerk/Tagungsband
  • Peter Faber
  • M. Griebl
  • C. Lengauer

Polyhedral Loop Parallelization: The Fine Grain.

  • In:
  • E. Kereku
  • M. Gerndt

LRR-TUM, Technische Universität München pg. 25-36

(2004)

Zeitschriftenartikel
  • M. Griebl
  • Peter Faber
  • C. Lengauer

Space-time mapping and tiling: a helpful combination.

In: Concurrency and Computation: Practice and Experience (vol. 16) , pg. 221-246

(2004)

DOI: 10.1002/cpe.772

Abstract anzeigen

Tiling is a well‐known technique for sequential compiler optimization, as well as for automatic program parallelization. However, in the context of parallelization, tiling should not be considered as a stand‐alone technique, but should be applied after a dedicated parallelization phase, in our case after space–time mapping. We show how tiling can benefit from space–time mapping, and we derive an algorithm for computing tiles which can minimize the number of communication startups, taking the number of physically available processors into account. We also present how the use of a simple cost model reduces real execution time.
Hochschulschrift
  • Peter Faber

Code Optimization in the Polyhedron Model ‐ Improving the Efficiency of Parallel Loop Nests.

Universität Passau

(2007)

Zeitschriftenartikel
  • Peter Faber
  • Sebastian Och
  • M. Schlott

Virtuelles Guckloch.

In: c’t Magazin für Computer Technik (vol. 24) , pg. 212-216

(2013)

Zeitschriftenartikel
  • Peter Faber
  • T. Maier
  • Sebastian Och
  • M. Schlott

Parallelwelten.

In: c’t Magazin für Computer Technik (vol. 26) , pg. 160-165

(2014)

Zeitschriftenartikel
  • Peter Faber
  • Sebastian Och
  • M. Schlott

Panoramabilder auf Android-Handys anzeigen.

In: c’t Programmieren , pg. 212-216

(2014)

Zeitschriftenartikel
  • Peter Faber
  • A. Größlinger

A Comparison of GPGPU Computing Frameworks on Embedded Systems.

In: IFAC-PapersOnLine/13th IFAC and IEEE Conference on Programmable Devices and Embedded Systems — PDES 2015 (vol. 48) , pg. 240-245

(2015)

DOI: 10.1016/j.ifacol.2015.07.040

Abstract anzeigen

Graphics processing units have found their way onto the die of embedded CPUs. Embedded devices have thus gained access to on-die parallel co-processors that can be put to good use with the help of the low-level OpenCL standard API, but also using programming frameworks that help making use of this additional compute power. This paper compares several programming frameworks with different coding styles. We report on the coding effort needed and the performance achieved on a Congatec conga-QG embedded computer on a module using two representative codes taken from the SHOC benchmark suite as comparison.
Zeitschriftenartikel
  • Peter Faber
  • Tanja Maier
  • Stefan Schuster

Using Code Metrics for Android Programming.

In: Bavarian Journal of Applied Sciences , pg. 162-175

(2016)

DOI: 10.25929/y4b9-e908

Abstract anzeigen

Today, maintainability is of great importance for software projects. In this regard, software metrics play a crucial role in software development: these metrics may be used to objectively assess certain aspects of the software project at hand. We give an overview of available software metrics and evaluate their availability in software development tools. To that end, we explore their usage for the improvement of an Android app project – the E-WALD InCarApp. We provide evidence about their usefulness in a case study by measuring and comparing different aspects of the software project, leading to a derived software metric. We focus especially on measuring and improving code quality and compare these results to statements obtained from developer interviews which indicate that our derived metric may well be used to identify hot-spots for optimization. Wartbarkeit ist heutzutage von größter Wichtigkeit für Software-Projekte. Hierzu spielen Software-Metriken eine zentrale Rolle in der Software-Entwicklung: Diese Metriken können genutzt werden, um gewisse Aspekte des betrachteten Software-Projekts objektiv einzuordnen. Wir geben eine Übersicht über zur Verfügung stehende Software-Metriken und evaluieren ihre Verfügbarkeit in Software-Entwicklungs-Tools. Dazu betrachten wir ihre Anwendung bei der Verbesserung eines Android-App-Projekts – der E-WALD InCarApp. Wir weisen ihre Nutzbarkeit in einer Fallstudie nach, in der wir unterschiedliche Aspekte des Software-Projekts messen und vergleichen, was uns zu einer abgeleiteten Software-Metrik führt. Wir konzentrieren uns hier vor allem auf die Messung und Verbesserung der Code-Qualität insbesondere der Wartbarkeit und vergleichen die Resultate mit Aussagen aus Interviews mit den Software-Entwicklern. Die einfache abgeleitete Metrik erscheint dabei durchaus schon geeignet, um Hot-Spots für Optimierungspotenziale zu identifizieren.
Vortrag
  • Peter Faber

Contactless Inductive Flow Tomography (CIFT). Posterpräsentation.

  • Technische Hochschule Deggendorf.

Deggendorf 10.04.2019.

(2019)

Beitrag in Sammelwerk/Tagungsband
  • Peter Faber
  • Helena Liebelt

High-Performance and Quantum Computing for Students.

  • In:
  • D. Demmler
  • H. Federrath
  • D. Krupka

Bonn: Gesellschaft für Informatik vol. P-326 pg. 1085-1091

(2022)

Vortrag
  • Markus Eider
  • Peter Faber
  • F. Haselbeck
  • Cordula Krinner

Travel Mate Matching – Strengthening Shared Mobility through the Formation of Interest Groups.

  • Technische Hochschule Deggendorf.

Deggendorf; Online 13.05.2022.

Labore

DGS206 (HPC I / Computergrafik)

Vita

  • 2009 – jetzt: Professor (THD)
  • 2005 – 2009: Software-Engineer (science+computing ag)
  • 1999 – 2004: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Uni Passau)
  • 1998 – 1999: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (GMD – Forschungszentrum Informationstechnik GmbH)