Künstliche Intelligenz (KI) begleitet uns im Alltag mittlerweile überall. Maschinen reagieren auf Umwelteinflüsse nahezu genauso wie Menschen und erleichtern uns vieles. Mobiltelefone erkennen unser Gesicht und Alexa beantwortet unsere Fragen. Auch im Wirtschaftsleben finden sich immer mehr Einsatzgebiete. Computer können riesige Datenmengen erfassen, verallgemeinern und daraus – wie wir Menschen – Wissen generieren. Dadurch wird Maschinelles Lernen als Teilgebiet der KI unverzichtbar für beispielsweise die Erstellung von Prognosen, Risikobewertungen und Marketingstrategien. Die Einsatzgebiete sind sehr vielfältig und die Nachfrage nach Experten hinkt dem Angebot auf dem Arbeitsmarkt hinterher.

Nutzen Sie Ihre Chance gleich jetzt! An nur sieben kurzen Abendterminen innerhalb von vier Wochen können Sie Ihr Hochschulzertifikat Maschinelles Lernen in Python erwerben. Lassen Sie sich von unserem Dozenten anhand von Beispieldatensätzen praxisnah ins Thema einführen und fertigen Sie selbst eine kurze praktische Transferarbeit an.

• Voraussetzung sind nachgewiesene Kenntnisse der Programmiersprache Python
• Außerdem sind Pandas Grundkenntnisse von Vorteil
• Fachkräfte, Mitarbeiter:innen aus allen Bereichen oder Interessierte, die in einem zukunftsweisenden Thema am Ball bleiben wollen

Als optimale Vorbereitung auf den Hochschulzertifikatskurs Maschinelles Lernen in Python bieten wir Ihnen außerdem:

• Hochschulzertifikat Programmieren in Python für Anfänger
• Hochschulzertifikat Data Analytics

Innovatives Lernkonzept:

• Das Kurskonzept kombiniert aus kurzen virtuellen Kurseinheiten am Abend und einer praktischen Transferarbeit zur Bearbeitung zuhause gewährt maximale Flexibilität.

Dauer:

• Die Weiterbildung dauert insgesamt 4 Wochen und ist berufsbegleitend auf die Bedürfnisse von Vollzeitbeschäftigten oder -studierende ausgelegt.
• Die virtuellen Präsenzveranstaltungen finden an sechs Abenden montags und mittwochs jeweils von 19 bis 21 Uhr statt
• Am 30.01.2023 können Sie einen individuellen Besprechungstermin mit unserem Dozenten vereinbaren.
• Die abschließende Projektpräsentation findet am 13.02.2023 von 19 bis 20:30Uhr statt.

Nächster Kurs:

• 09.01.2023 bis 13.02.2023

Veranstaltungsort:

• Der Kurs findet rein virtuell statt.
• Durch die virtuellen Präsenzveranstaltung findet ein Live Austausch mit dem Dozenten statt.

Abschluss:

• Präsentation der begleitenden praktische Transferarbeit
• Nach erfolgreicher Projektpräsentation erhalten Sie von uns das Hochschulzertifikat Maschinelles Lernen in Python.

Preis:

• Profitieren Sie von unseren attraktiven Preisen:

• Regulär: 1099 EUR (inkl. Zertifikatsprüfung und Verwaltungsgebühr)
• Sonderpreis für Studierende aller Hochschulen und Universitäten: 499 EUR

• Die Kursgebühren sind umsatzsteuerfrei

Informationsmaterial:

• Wir senden Ihnen selbstverständlich Informationsmaterial kostenfrei zu. Bitte füllen Sie dafür das verlinkte Formular aus.

• Praxistransfer: Alle im Hochschulzertifikatskurs behandelten Methoden werden mit Hilfe der Programmiersprache Python umgesetzt und an praktischen Beispielen eingeübt. Durch zahlreiche Fallbeispiele lernen Sie direkt, die Verfahren anzuwenden und Ihr Wissen in die Praxis umzusetzen.
• Karrieresprungbrett: Lassen Sie sich mit einem hochwertigen Hochschulzertifikat Ihre neuen Kompetenzen bestätigen und weisen Sie sich damit als Spezialist/in auf einem zukunftsorientierten Gebiet aus. 
• Expertenwissen: Profitieren Sie von Dr. Florian Wahls fundiertem Wissen und seiner Forschungsarbeit im Bereich Künstliche Intelligenz.
• Individuelle Betreuung: Dr. Wahl beantwortet Ihnen gerne alle offenen Fragen und gibt Hilfestellung bei der praktischen Transferarbeit.  
• Flexibilität: Der Kurs findet rein virtuell statt. Die Kombination aus kurzen abendlichen Online Kurseinheiten und praktischen Übungen für zuhause lässt Sie die Weiterbildung optimal in Ihren Alltag integrieren.

Kathrin Aicher, Diplom-Chemikerin

Ein sehr empfehlenswerter Kurs, der ausgezeichnet auch als Online Veranstaltung funktioniert hat. Durch persönliche Sprechstunden wird gemeinsam am Kursprojekt gearbeitet und es werden dort als auch während der Vorlesung alle aufkommenden Fragen direkt geklärt. Auch dass die Vorlesung aufgezeichnet wurde und man somit alles direkt damit aufarbeiten konnte, war super – wünschte das hätte es während meines Studiums schon gegeben.

Andreas Gabler, Fachverfahrensadministrator in der EDV des Sozialamts Nürnberg 

Der Kurs „Maschinelles Lernen in Python“ der Technischen Hochschule Deggendorf ist ein ausgezeichneter Aufbaukurs auf bestehendes Programmierwissen zu Python und um dieses Wissen zu vertiefen. In einem knackigen Programm, in dem auch das Eigenengagement der Teilnehmer:innen stark gefordert ist, führt der Dozent fundiert und kurzweilig an die Grundlagen des maschinellen Lernens mit dem gängigsten Modul scikit-learn heran. Hierbei ist er stets für Fragen offen und geht ausführlich auf sie ein. Mir persönlich hat der Kurs sehr viel Spaß gemacht und spannendes Programmierwissen für meinen beruflichen sowie privaten Alltag vermittelt. Die Herausforderung dabei ist nur, am Ball zu bleiben.

Dr. Dennis Meier, Austrian Power Grid AG

Nachdem ich als Mathematiker bereits über viele theoretische Aspekte von Machine Learning Bescheid wusste, habe ich nach einen Kurs gesucht, der mich systematisch in die Implementierung und Anwendung von ML Algorithmen einführt. Meine Wahl fiel dabei auf den Hochschulzertifikatskurs „Maschinelles Lernen in Python“ der TH Deggendorf und meine Erwartungen wurden nicht nur erfüllt, sondern sogar übertroffen. Besonders positiv hervorzuheben sind die Kompetenz und die didaktische Eignung des Dozenten sowie die Möglichkeit, das im Kurs Gelernte direkt in einem individuellen Abschlussprojekt anwenden zu können.

Christopher Stiedl, Congatec

Der Kurs wird von Dozenten Hr. Prof. Wahl wie immer in angenehmer familiärer Atmosphäre durchgeführt. Der Stoff selbst baut nahtlos auf den Vorgängerkurs „Descriptive Data Analytics mit Python“ auf und offenbart dem Teilnehmer einen ersten, guten Rundumschlag in die Welt des „Machine Learnings“. Man bekommt Einblicke in das umfangreiche „scikit-learn“, garniert mit Tipps und Tricks vom Experten. Als Abschluss entwickelt man ein eigenes Projekt, bestenfalls mit Daten aus dem echten Leben. Für Wissbegierige dieses Fachbereichs sehr zu empfehlen! 

Bewerbungen zum Hochschulzertifikatskurs nehmen wir über unser Anmeldeportal entgegen.

Falls Sie Fragen zum berufsbegleitenden Hochschulzertifikatsprogramm haben, wenden Sie sich gerne an Antonia Knötig.

• Die Teilnehmerzahl ist auf max. 20 Personen begrenzt. Es können maximal 8 Studierende teilnehmen.

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