Sind Sie bereit, in die faszinierende Welt des maschinellen Lernens einzutauchen? In unserem praxisorientierten Kurs „Maschinelles Lernen in Python“ lernen Sie nicht nur die Grundlagen dieser revolutionären Technologie, sondern auch, wie Sie diese gezielt einsetzen können, um Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.

Was ist maschinelles Lernen? Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen und Muster zu erkennen – ganz ohne explizite Programmierung. Von personalisierten Empfehlungen über Bild- und Spracherkennung bis hin zur Vorhersage von Trends: Die Anwendungen sind grenzenlos!

Fachkräfte, Mitarbeiter aus allen Bereichen oder IT-Interessierte, die bei einem zukunftsweisenden Thema am Ball bleiben wollen.

Wir empfehlen, die aufgeführten Kurse in der angegebenen Reihenfolge zu absolvieren, um den größtmöglichen Lernerfolg aus unserer Data Science-Weiterbildung zu erzielen.
Sollten Sie bereits über grundlegende Programmierkenntnisse verfügen, ist selbstverständlich auch ein Direkteinstieg in die jeweiligen Themenkurse möglich. Was wir im Detail unter den erforderlichen Grundkenntnissen für den Direkteinstieg verstehen, können Sie hier nachlesen. Fragen dazu, beantwortet Ihnen gerne: Frau Jana Herbst

Wenn Sie grundlegende Programmierkenntnisse erwerben möchten: Hochschulzertifikatskurs Programmieren in Python für Anfänger  

Wenn Sie Ihre Programmierkenntnisse vertiefen und ausbauen wollen: Hochschulzertifikatskurs Programmieren in Python für Fortgeschrittene   

Wenn Sie lernen wollen, vorhandene Daten zu analysieren: Hochschulzertifikatskurs Descriptive Data Analytics

• Voraussetzung sind folgende Kenntnisse
  • Grundkenntnisse Python (inkl. NumPy, Pandas)
  • Jupyter (Erstellen eines Jupyter Notebooks auf Ihrem Notebook)
  • Conda Environment
• Datenanalyse Kenntnisse sind von Vorteil
• Unsere Hochschulzertifikatskurse Programmieren in Python für Anfänger und Fortgeschrittene sowie Zertifizierter Datenanalyst bieten eine optimale Basis für diesen Aufbaukurs. Natürlich können Sie dieses Vorwissen aber auch anderweitig nachweisen.

Innovatives Lernkonzept

• 4 virtuelle Kursabende mit hohem Praxis- und Übungsanteil
• Zeit für Ihre offenen Fragen
• Projektarbeit zur flexiblen Bearbeitung zuhause
•  Individuelle Betreuung durch Ihre Ansprechpartner

Nächster Kurs

• Termin 1: 4.3.2026 von 18 bis 21:15 Uhr
• Termin 2: 11.3.2026 von 18 bis 21:15 Uhr
• Termin 3: 18.3.2026 von 18 bis 21:15 Uhr
• Termin 4: 25.3.2026 von 18 bis 21:15 Uhr
• Q&A Session (optional): 15.4.2026
• Abgabe Projektarbeit: bis 29.4.2026

Abschluss

• Hochschulzertifikat bei erfolgreicher Projektarbeit

Preis

• Profitieren Sie von unseren attraktiven Preisen:
  • Regulär: 999 EUR (Gesamtpreis)
  • Sonderpreis für Studierende aller Hochschulen und Universitäten: 429 EUR (Gesamtpreis)
• Die Kursgebühren sind umsatzsteuerfrei.

Informationsmaterial:

• Wir senden Ihnen selbstverständlich Informationsmaterial kostenfrei zu. Bitte füllen Sie dafür das verlinkte Formular aus.

Unsere Weiterbildungsprogramme gehören deutschlandweit zu den besten - laut aktuellem Ranking des SZ Instituts 2025.
Von insgesamt 191 teilnehmenden Hochschulen haben wir folgende Spitzenplätze erreicht:

• Praxistransfer: Alle im Hochschulzertifikatskurs behandelten Methoden werden mit Hilfe der Programmiersprache Python umgesetzt und an praktischen Beispielen eingeübt. Durch zahlreiche Fallbeispiele lernen Sie direkt, die Verfahren anzuwenden und Ihr Wissen in die Praxis umzusetzen.
• Karrieresprungbrett: Lassen Sie sich mit einem hochwertigen Hochschulzertifikat Ihre neuen Kompetenzen bestätigen und weisen Sie sich damit als Spezialist/in auf einem zukunftsorientierten Gebiet aus. 
• Expertenwissen: Profitieren Sie von Sebastian Wilhelms fundiertem Wissen und seiner Forschungsarbeit im Bereich Künstliche Intelligenz.
• Individuelle Betreuung: Sebastian Wilhelms beantwortet Ihnen gerne alle offenen Fragen und gibt Hilfestellung bei der praktischen Transferarbeit.  
• Flexibilität: Der Kurs findet rein virtuell statt. Die Kombination aus kurzen abendlichen Online Kurseinheiten und praktischen Übungen für zuhause lässt Sie die Weiterbildung optimal in Ihren Alltag integrieren.

Kathrin Aicher, Diplom-Chemikerin

Ein sehr empfehlenswerter Kurs, der ausgezeichnet auch als Online Veranstaltung funktioniert hat. Durch persönliche Sprechstunden wird gemeinsam am Kursprojekt gearbeitet und es werden dort als auch während der Vorlesung alle aufkommenden Fragen direkt geklärt. Auch dass die Vorlesung aufgezeichnet wurde und man somit alles direkt damit aufarbeiten konnte, war super – wünschte das hätte es während meines Studiums schon gegeben.

Andreas Gabler, Fachverfahrensadministrator in der EDV des Sozialamts Nürnberg 

Der Kurs „Maschinelles Lernen in Python“ der Technischen Hochschule Deggendorf ist ein ausgezeichneter Aufbaukurs auf bestehendes Programmierwissen zu Python und um dieses Wissen zu vertiefen. In einem knackigen Programm, in dem auch das Eigenengagement der Teilnehmenden stark gefordert ist, führt der Dozent fundiert und kurzweilig an die Grundlagen des maschinellen Lernens mit dem gängigsten Modul scikit-learn heran. Hierbei ist er stets für Fragen offen und geht ausführlich auf sie ein. Mir persönlich hat der Kurs sehr viel Spaß gemacht und spannendes Programmierwissen für meinen beruflichen sowie privaten Alltag vermittelt. Die Herausforderung dabei ist nur, am Ball zu bleiben.

Dr. Dennis Meier, Austrian Power Grid AG

Nachdem ich als Mathematiker bereits über viele theoretische Aspekte von Machine Learning Bescheid wusste, habe ich nach einen Kurs gesucht, der mich systematisch in die Implementierung und Anwendung von ML Algorithmen einführt. Meine Wahl fiel dabei auf den Hochschulzertifikatskurs „Maschinelles Lernen in Python“ der TH Deggendorf und meine Erwartungen wurden nicht nur erfüllt, sondern sogar übertroffen. Besonders positiv hervorzuheben sind die Kompetenz und die didaktische Eignung des Dozenten sowie die Möglichkeit, das im Kurs Gelernte direkt in einem individuellen Abschlussprojekt anwenden zu können.

Sie wollen dabei sein? - dann nutzen Sie für Ihre Anmeldung gerne direkt diesen Weg zu unserem Anmeldeportal.

Nächster Kursstart: 04. März 2026

Falls Sie Fragen zum berufsbegleitenden Hochschulzertifikatsprogramm haben, wenden Sie sich gerne an Frau Jana Herbst.

• Die Teilnehmerzahl ist auf max. 20 Personen begrenzt.
• Es können maximal 8 Studierende teilnehmen.

Sie möchten mehr über das Hochschulzertifikat erfahren?

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