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Technische Hochschule Deggendorf

Innovativ & Lebendig

Data Analytics.

Zentrum für Akademische Weiterbildung

Wichtiger Hinweis wegen Coronavirus

Aufgrund der aktuellen Situation wird der Kurs im April vollständig online und ohne Präsenzphasen durchgeführt!

Große Datenmengen sinnvoll nutzen

Ob im Handel oder in der Industrie – in allen Wirtschaftsbereichen gelten Daten als das neue Öl des 21. Jahrhunderts. Daten sind der Rohstoff, aus dem Spezialisten in den Unternehmen durch Analysen wertvolle Erkenntnisse gewinnen, Prognosen für die Zukunft berechnen oder Entscheidungsprozesse automatisieren.

Laut aktueller Studien ist jedes zweite Unternehmen momentan auf der Suche nach diesen Datenspezialisten und nur ein Drittel fühlt sich in dem Bereich gut aufgestellt. Entsprechend begehrt sind diese Fachleute. Allerdings sind sie absolute Mangelware auf dem Arbeitsmarkt.

Um Interessenten die Möglichkeit zu geben sich in diesem Bereich neben dem Beruf entsprechend zu qualifizieren, bietet das Zentrum für Akademische Weiterbildung der THD den Hochschulzertifikatskurs Data Analytics an. Werden Sie zum begehrten Data Analyst!

Termine:

  • 20.04.2020: Präsenztermin 1 (8:30 Uhr - 17:00 Uhr)
  • 23.04.2020: individuelle Web-Sprechzeit (17:00 Uhr – 20:00 Uhr)
  • 25.04.2020: Präsenztermin 2 (8:30 Uhr - 17:00 Uhr)
  • 07.05.2020: individuelle Web-Sprechzeit (17:00 Uhr - 20:00 Uhr) oder
  • 12.05.2020: individuelle Web-Sprechzeit (17:00 Uhr - 20:00 Uhr)
  • 16.05.2020: Präsenztermin 3: Abschlusspräsentation (8:30 Uhr - 17:00 Uhr)

 

Kursdetails

Präsenztermin l    (1 Tag = 10 UE)
Einführung in die Datenanalyse     
Einführung in Python     
Installation der Tools     
praktische Anwendungen     

Web­Sprechstunde I    (15 min bei Bedarf)
Sprechstunde zum Programmieren in Python     
Fragen zur Programmierhausaufgabe     
Fragen zur Programmierung in Python     

Online Selbstlern­anteile     (1-2 Std je Thema)
Selbststudium: Programmierübung mit Abgabe im iLearn-Portal     
1. Übung: Descriptive Analyse     
2. Übung: Programmieren     
      
Präsenztermin 2   (1 Tag = 10 UE)
Einführung in die Datenanalyse     
Gemeinsame Erarbeitung eines Fallbeispiels     
Pandas Intro     
Statistik Refresher     
Visualisierung von Daten     
Fehlermetriken     
Zeitserienanalyse     
      
Websprechstunde 2 oder 3   (1,5 Stunden)
Coaching zur Abschlussprojektarbeit (Präsentation)     
      
Präsenztermin 3    (1 Tag = 10 UE)

Zielgruppe

  • Personen, die in ihrer beruflichen Tätigkeit bereits mit Fragestellungen zur Datenanalyse und -verwertung konfrontiert sind und ihre Kenntnisse intensivieren oder auch neues Wissen erlernen möchten.
  • Interessenten mit beruflicher oder akademischer Vorbildung in einem kaufmännischen, technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich, die bereits erste Erfahrungen im Umgang mit Daten haben.
  • Professionals und Studenten
  • Sie haben keine Grundkenntnisse in Python? Diese vermitteln wir Ihnen im Präsenztermin 1
  • Sie haben Grundkenntnisse in Python? Teilnahme an Präsenztermin 1 freiwillig, aber von uns empfohlen
  • Nach Ihrer Anmeldung nehmen Sie an einer Online-Selbstevaluation zu Grundkenntnissen im Programmieren mit Python teil. Danach entscheiden Sie selbständig, ob Sie den Präsenztermin 1 „Einführung in Python“ nutzen. Von unserer Seite wird die Teilnahme in jedem Fall empfohlen.

                              

Organisatorisches

Innovatives Lernkonzept: Unser innovatives Lern-Format kombiniert aus Webkonferenzen, virtuellen Selbstlernanteilen und Präsenzveranstaltungen sorgt für hohe Flexibilität in Zeit und Ort.

Dauer: Die Weiterbildung dauert insgesamt vier Wochen und ist berufsbegleitend. Sie orientiert sich an den Bedürfnissen von Vollzeitbeschäftigten.

Nächster Kurs: 20.04.2020 – 16.05.2020

Zeitkonzept:

  • Das Zeitkonzept umfasst maximal 3 Präsenztage (samstags)
  • Außerdem haben Sie die Möglichkeit an festgelegten Tagen in der Zeit von 17:00 Uhr bis 20:00 Uhr Online-Einzelbesprechungstermine (Websprechstunden) mit unserem Dozent zu nutzen

Veranstaltungsort: Die Präsenzveranstaltungen finden am Zentrum für Akademische Weiterbildung der TH Deggendorf statt.

Abschluss:

  • Hochschulzertifikat Data Analytics nach Präsentation der begleitenden Projektarbeit.
  • Diese kann sowohl anhand von Daten Ihres Unternehmens als auch mit einem durch den Dozent gestellten Datensatz realisiert werden.

Kosten:

  • Profitieren Sie von unseren attraktiven Preisen:
    • Regulär: 999 EUR (inkl. Zertifikatsprüfung und Verwaltungsgebühr)
    • Sonderpreis für Studierende aller Hochschulen und Universitäten: 399 EUR
  • Die Kursgebühren sind umsatzsteuerfrei.

Informationsmaterial: Wir senden Ihnen selbstverständlich Informationsmaterial kostenfrei zu. Bitte füllen Sie dafür das verlinkte Formular aus.

 

Unsere Leistungen - Ihr Nutzen

  • Alle im Hochschulzertifikatskurs behandelten Methoden werden mit Hilfe der Programmiersprache Python umgesetzt und an praktischen Beispielen eingeübt.
  • Nutzen Sie das hochwertige Hochschulzertifikat als Karrieresprungbrett.
  • Die begleitende Projektarbeit kann sowohl anhand von Daten Ihres Unternehmens als auch mit einem durch uns gestellten Datensatz umgesetzt werden.
  • Profitieren Sie von Dr. Florian Wahls fundiertem Wissen im Bereich Statistik und Datenanalyse.
  • Sie erwartet eine Kombination aus Webkonferenzen bequem von zu Hause aus, virtuellen Selbstlernanteilen und Präsenzveranstaltungen. Das erlaubt eine größtmögliche Flexibilität, um die Weiterbildung optimal in Ihren Alltag zu integrieren.
  • Der Kurs zeichnet sich durch eine enge Verzahnung von Theorie und Praxis aus. Durch zahlreiche Fallbeispiele erlernen Sie die im Kurs behandelten Verfahren selbständig anzuwenden.

Bewerbung

Bewerbungen zum Hochschulzertifikatskurs nehmen wir über unser Anmeldeportal entgegen.

  • Die Teilnehmerzahl ist auf max. 20 Personen begrenzt.
  • Am Hochschulzertifikatskurs können pro Veranstaltungen max. 8 Studierende teilnehmen.

Kontakt