Programmieren mit KI. Eigene Anwendungen entwickeln.
Online, abends, praktisch, ohne Programmierkenntnisse
Eine gute Idee für ein digitales Werkzeug ist schnell da. Bis die IT Zeit dafür hat, vergehen oft Monate. Und ein Verbesserungsvorschlag überzeugt leichter, wenn man ihn zeigen kann, statt ihn nur zu beschreiben.
Im Hochschulzertifikatskurs Applied AI Creator lernen Sie, wie Sie mit KI-Assistenten eigene Ideen in funktionierende Anwendungen verwandeln. Sie beschreiben in normaler Sprache, was Ihre Anwendung können soll. Die KI schreibt den Code. Sie steuern, prüfen und korrigieren. Programmierkenntnisse brauchen Sie dafür nicht.
Der Kurs ist komplett als interaktiver Remote-Hackathon in mehreren Sprints aufgebaut: Ein Kurs zum Mit- und Selbermachen, bei dem Sie im direkten Austausch mit dem Dozenten Ihre erste eigene Anwendung live an den Start bringen.
Kursdetails
Was macht ein Applied AI Creator?
Ein Applied AI Creator verbindet Idee und technische Umsetzung. Er ist kein Softwareentwickler, weiß aber, wie sich mit KI Oberflächen gestalten, Daten über Schnittstellen einbinden und eigene KI-Funktionen integrieren lassen. Er kann Projekte realistisch einschätzen und seine Ergebnisse so übergeben, dass interne IT-Teams nahtlos weiterarbeiten können.
Für wen ist der Kurs zum Thema Programmieren mit KI gedacht?
Für alle, die digitale Abläufe vereinfachen oder Ideen im Team anschaulich machen möchten, ob Fachbereich, Verwaltung, Projektarbeit oder Studium. Sie müssen weder Informatik studiert haben noch programmieren können.
Warum lohnt es sich beim Programmieren mit KI, Ideen früh auszuprobieren?
Wenn sich Anforderungen schnell ändern, ist ein früher Prototyp oft mehr wert als ein langes Konzept. Mit KI-Werkzeugen entsteht er heute in wenigen Stunden. Das spart Zeit, vermeidet Fehlentscheidungen und gibt Ihnen im Gespräch mit der IT eine gemeinsame Grundlage.
Dahinter steht das Prinzip „Ship early, ship ugly": eine Idee zunächst auf das Wesentliche reduzieren und eine einfache, lauffähige Version bauen. Diese zeigen Sie Kolleginnen, Kollegen oder Kunden, holen Feedback ein und entwickeln sie gezielt weiter.
Wie funktioniert Entwicklung ohne Programmierkenntnisse?
Sie formulieren Ihre Anforderungen als Textanweisung (Prompt), und der KI-Assistent erzeugt daraus den Code. Im Kurs lernen Sie, die Assistenten wie ein Architekt zu steuern: Rahmen und Ziel klar vorgeben, Ergebnisse prüfen, typische KI-Fehler und unvollständige Antworten erkennen und beheben. So entstehen Lösungen, die über starre Standard-Baukästen hinausgehen.
Wie bleiben meine Daten im Kurs Programmieren mit KI geschützt?
Wir arbeiten zunächst auf lokalen KI-Servern der Hochschule. Ihre Projektdaten verbleiben damit in einer geschützten Umgebung und werden nicht an externe Anbieter im Ausland übertragen. Auf diesem Fundament zeigen wir bei Bedarf, wie sich Cloud-Dienste wie ChatGPT oder Claude anbinden lassen.
Kursablauf und Inhalte
Wie läuft ein Kursabend zum Programmieren mit KI ab?
Unser methodisches Konzept bricht mit der klassischen, rein passiven Vorlesung. Sie lernen nach einem festen, praxisorientierten Zeittakt: Auf einen 10-minütigen theoretischen Impuls folgen 35 Minuten eigenständige Umsetzung (der sogenannte Hack). Abgerundet wird jede Einheit durch eine 15-minütige Präsentations- und Feedbackrunde (Show & Tell) sowie ein begleitendes Praxis-Coaching. Dieser kontinuierliche Wechsel sorgt dafür, dass Sie das gelernte Wissen unmittelbar anwenden - natürlich rein online.
Was lernen Sie in den drei Bausteinen im Kurs mit dem Thema Programmieren mit KI?
Baustein 1: Von der Idee zur Web-Oberfläche
- Entwicklungsumgebung (VS Code) einrichten und Grundlagen moderner Web-Strukturen verstehen
- Oberflächen mit Tailwind CSS gestalten, die sich automatisch an Laptop, Tablet und Smartphone anpassen
- Code per Anweisung steuern und Fehler gezielt beheben
Baustein 2: Daten und KI-Funktionen einbinden
- Excel- und CSV-Dateien automatisch einlesen und in filterbaren Dashboards darstellen
- Externe Schnittstellen (APIs) und einfache Datenbanken (SQLite) für live nutzbare Anwendungen anbinden
- Sprachmodelle für automatisierte Textanalysen einsetzen
Baustein 3: Veröffentlichen und an die IT übergeben
- Anwendung über Cloud-Plattformen online stellen und als Smartphone-App per Link bereitstellen
- Passwörter und API-Schlüssel mit Umgebungsvariablen (.env) schützen und grundlegende Datenschutzregeln beachten
- Dokumentation per KI erstellen und den Code so aufbereiten, dass die IT direkt darauf aufbauen kann
Wenn Sie mehr Details wissen möchten, dann holen Sie sich hier unsere Informationsbroschüre.
Welche wichtigen Begriffe spielen beim Programmieren mit KI eine Rolle?
Hier finden Sie ein kleines Glossar
Die erste, einfachste Version einer Idee, die gerade so funktioniert, dass man sie ausprobieren und Feedback einholen kann.
Die Textanweisung in normaler Sprache, mit der Sie ein KI-Modell steuern.
Eine Art digitaler Stecker, über den zwei Softwaresysteme Daten austauschen, zum Beispiel um externe Daten live in Ihre Anwendung zu. holen
Ein Gestaltungswerkzeug, mit dem sich Oberflächen per Textbefehl für jede Bildschirmgröße anpassen lassen.
Die Methode, einer KI vor der Code-Erzeugung Ziel, Rahmen und Hintergrund mitzugeben, damit das Ergebnis zuverlässig funktioniert.
Ein KI-Modell, das auf hochschuleigenen Servern der THD läuft statt bei externen Anbietern.
Unsere Leistungen - Ihr Nutzen
- Strukturierter Zeittakt im Hackathon-Format:Unser methodisches Konzept bricht mit der klassischen, rein passiven Vorlesung. Sie lernen nach einem festen, praxisorientierten Zeittakt: Auf einen 10-minütigen theoretischen Impuls folgen 35 Minuten eigenständige Umsetzung (der sogenannte Hack). Abgerundet wird jede Einheit durch eine 15-minütige Präsentations- und Feedbackrunde (Show & Tell) sowie ein begleitendes Praxis-Coaching. Dieser kontinuierliche Wechsel sorgt dafür, dass Sie das gelernte Wissen unmittelbar anwenden.
- Zeitnahe Realisierung funktionaler Ergebnisse:Die Vermittlung der Inhalte erfolgt stark ergebnisorientiert. Durch die durchgehende praktische Arbeit im Kurs ist es Ihnen möglich, bereits nach wenigen Unterrichtsstunden eine erste funktionierende Anwendung zu erstellen. Sie können Ihr erzieltes Ergebnis somit direkt auf dem eigenen Smartphone oder Desktop aufrufen und überprüfen.
- Interaktive Live-Präsenz statt asynchroner Lehrvideos: Obwohl Sie den Kurs ortsunabhängig von zu Hause aus absolvieren, findet sie vollständig als Online-Live-Veranstaltung statt. Sie stehen im direkten, synchronen Austausch mit dem Dozenten und der Gruppe. Fragen zu den Inhalten oder Unterstützung bei der Code-Erstellung werden somit unmittelbar während der Sitzungen im virtuellen Klassenzimmer gelöst.
- Nutzung hochschuleigener, geschützter Infrastruktur: Für die Teilnahme an der Weiterbildung müssen Sie keine kostenpflichtigen Lizenzen oder kommerziellen KI-Abonnements abschließen. Sie nutzen für die praktische Arbeit exklusiv die lokalen KI-Server der Technischen Hochschule Deggendorf. Dies gewährleistet Ihnen eine datenschutzkonforme und datensouveräne Verarbeitung Ihrer Projektdaten in einer geschützten Hochschulumgebung.
- Langjährige Erfahrung im Enterprise-Software-Engineering: Ihr Dozent verfügt über eine fundierte Expertise aus mehr als 18 Jahren professioneller Softwareentwicklung, einschließlich der technischen Gesamtverantwortung für Plattformen mit über 10.000 Nutzern. Seine aktive Forschung im Bereich datensouveräner KI-Pipelines wurde zudem im weltweiten WURI-Ranking ausgezeichnet. Sie erhalten dadurch wertvolle Einblicke in etablierte und skalierbare Methoden aus der Praxis.
- Fokus auf professionelle IT-Übergabefähigkeit: Ein zentraler Schwerpunkt des Kurses liegt auf der Einhaltung technischer Standards. Sie lernen aus einer Tech-Lead-Perspektive, wie KI-generierter Code von Beginn an strukturiert, bereinigt und automatisiert dokumentiert wird. Dies stellt sicher, dass Ihre interne IT-Abteilung im Unternehmen nahtlos und fehlerfrei auf Ihren Ergebnissen aufbauen kann.
- Offizieller Nachweis einer staatlichen Hochschule: Nach erfolgreichem Abschluss und der Einreichung Ihrer praxisorientierten Projektabgaben erhalten Sie das Hochschulzertifikat der Technischen Hochschule Deggendorf. Dieses offizielle Dokument einer staatlichen Hochschule bescheinigt Ihre erfolgreiche Absolvierung auf akademischem Niveau und dient als valider Nachweis in Ihrem beruflichen Werdegang.
Häufige Fragen und Antworten
Videos zeigen meist, wie man Standard-Prompts eingibt. Im Kurs bauen Sie eigenständig datenbasierte Anwendungen, sichern sie ab und stellen sie online, begleitet von einem erfahrenen IT-Architekten im Live-Austausch. Am Ende steht ein Hochschulzertifikat.
Nein. Dieser Kurs ist so konzipiert, dass jede und jeder teilnehmen kann – unabhängig von Beruf oder Vorbildung. Sie müssen weder Informatik studiert haben noch programmieren können. Wenn Sie neugierig auf das Thema KI sind, digitale Abläufe in Ihrem Alltag vereinfachen wollen oder lernen möchten, wie man KI sinnvoll für sich arbeiten lässt, sind Sie hier richtig.
Nein. Wir arbeiten mit der lokalen KI der TH Deggendorf und nutzen auch deren Plattformen wie GitLab.
Sie brauchen einen Laptop oder PC (Windows oder Mac) und eine stabile Internetverbindung. Die Teilnahme an den Live-Terminen ist direkt im Browser möglich, eine Installation von Zoom ist nicht nötig.
Es gibt keine Klausur unter Zeitdruck. Die Prüfung besteht aus zwei Teilen: eine 1-2 minütige Projektpräsentation am Endes des Bausteins 1 oder 2 und am Kursende geveb Sie Ihr Projekt über GitLab ab. Nach erfolgreicher Prüfung erhalten Sie das Hochschulzertifikat. Wer keine Prüfung ablegen möchte, erhält eine Teilnahmebescheinigung.
Ein Hackathon ist ursprünglich ein zeitlich begrenzter Programmier-Wettbewerb, bei dem Teams gemeinsam an kreativen Lösungen arbeiten. In unserem Kurs nutzen wir dieses Format in einer abgewandelten, rein kooperativen Form im virtuellen Klassenzimmer.
Für Sie bedeutet das: Es gibt keine langen Frontalvorträge. Stattdessen wechseln sich kurze, 10-minütige Impulse des Dozenten direkt mit einer 35-minütigen Praxisphase ab, in der Sie das Gelernte selbstständig anwenden und ausprobieren. In einer anschließenden 15-minütigen Runde (Show & Tell) besprechen wir die Ergebnisse gemeinsam. Das Format ist somit eine reine, interaktive Praxis-Werkstatt zum Mitmachen, bei der Sie kontinuierlich vom Dozenten begleitet werden.
GitLab ist eine weltweit etablierte Online-Plattform, auf der professionelle Entwicklerteams ihren Programmiercode speichern, verwalten und gemeinsam daran arbeiten. Da ein zentrales Ziel dieses Kurses die Übergabefähigkeit an die IT ist, nutzen Sie am Kursende genau das Werkzeug, das auch in der echten Wirtschaft Standard ist.
Für Sie bedeutet das: Sie müssen vorab keinerlei Kenntnisse im Umgang mit GitLab besitzen. Im dritten Baustein des Kurses richten wir gemeinsam einen vollkommen kostenfreien Zugang für Sie ein. Der Dozent zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie Ihren finalen Code dort hochladen. Sie erlernen damit ein weiteres, wertvolles Werkzeug der IT-Praxis und weisen in Ihrer Projektabgabe nach, dass Ihr Prototyp absolut sauber und übergabebereit strukturiert ist.
Im Kurs arbeiten Sie mit vorgegebenen Projektideen, die speziell für die Lernziele des Kurses ausgewählt wurden. So können wir sicherstellen, dass alle Projekte die passenden technischen Herausforderungen abdecken – von der Web-Oberfläche über Daten und APIs bis hin zu KI-Funktionen.
Das hat einen großen Vorteil: Sie müssen nicht erst eine eigene Projektidee entwickeln, sondern können sich ganz auf das Programmieren mit KI und das praktische Ausprobieren konzentrieren. Gleichzeitig lernen Sie Methoden und Werkzeuge kennen, die Sie später auf eigene Ideen und Projekte übertragen können.
Was andere Teilnehmende noch wählen
Wir empfehlen, die aufgeführten Kurse in der angegebenen Reihenfolge zu absolvieren, um den größtmöglichen Lernerfolg aus unserer Data Science-Weiterbildung zu erzielen.
Sollten Sie bereits über grundlegende Programmierkenntnisse verfügen, ist selbstverständlich auch ein Direkteinstieg in die jeweiligen Themenkurse möglich. Was wir im Detail unter den erforderlichen Grundkenntnissen für den Direkteinstieg verstehen, können Sie hier nachlesen. Fragen dazu, beantwortet Ihnen gerne: Frau Jana Herbst
- Wenn Sie die Pythonlogik verstehen und erste eigene Programme schreiben wollen: Programmieren in Python für Anfänger
- Wenn Sie Ihre Programmierkenntnisse vertiefen und ausbauen wollen: Hochschulzertifikatskurs Programmieren in Python für Fortgeschrittene
- Wenn Sie lernen wollen, vorhandene Daten zu analysieren: Hochschulzertifikatskurs Descriptive Data Analytics
- Wenn Sie lernen möchten, auf einer vorhandenen Datenbasis prognostisch tätig zu werden: Hochschulzertifikatskurs Maschinelles Lernen
- Wenn Sie KI-Assistenten im Arbeitsalltag sicher nutzen, Daten analysieren und Präsentationen erstellen wollen: KI-Anwendungsexperte
Ausgezeichnete Weiterbildung an der THD
Unsere Weiterbildungsprogramme gehören deutschlandweit zu den besten - laut aktuellem Ranking des SZ Instituts 2026.
Von insgesamt 84 teilnehmenden Hochschulen haben wir folgende Spitzenplätze erreicht:
Platz 3
in Data Science
Platz 9
in Projekt- & Prozessmanagement
Platz 7
in Pädagogik, Soziales & Pflege
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Kontakt
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Nächster Kurs: 26.04. - 12.05.2027 (optionale Prüfung: Abgabe Ihres Anwendungsprojekts und 1-2 minütige Zwischenpräsentation am Ende des Baustein 1 oder 2)
Anmeldung: über Anmeldeportal